गूगल विज्ञापन प्रबंधन

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प्रत्येक लक्ष्य का अपना अभियान प्रकार होता है।

खोज नेटवर्क अभियान उच्चतम-आवश्यक ट्रैफ़िक प्राप्त करते हैं, क्योंकि उपयोगकर्ता पहले से ही कुछ खोज रहा है; वे टेक्स्ट-आधारित और कीवर्ड-ट्रिगर हैं। डिस्प्ले नेटवर्क विपरीत तर्क पर काम करता है: यह लाखों साइटों पर विज़ुअल बैनर के साथ ब्रांड जागरूकता और व्यापक पहुंच बनाता है, लेकिन इरादा कम है। शॉपिंग अभियान उत्पाद की छवि, कीमत और स्टोर का नाम सीधे खोज परिणामों में दिखाते हैं - ई-कॉमर्स के लिए एक प्राकृतिक प्रारूप।

परफॉर्मेंस मैक्स काफी हद तक उस अंतर को मिटा देता है: एक ही अभियान के भीतर, यह एक ही बार में सर्च, डिस्प्ले नेटवर्क, यूट्यूब, जीमेल और डिस्कवर - Google की संपूर्ण इन्वेंट्री - को आकर्षित करता है। विज्ञापनदाता पाठ, चित्र और लक्ष्य प्रदान करता है; Google की मशीन लर्निंग वास्तविक समय में निर्णय लेती है कि कौन सा चैनल और कौन सा संयोजन रूपांतरण बढ़ाएगा। पैमाने और दक्षता के बदले में कुछ नियंत्रण स्वचालन को सौंप दिया जाता है।

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मिलान प्रकार तय करता है कि बजट कहां जाएगा।

ब्रॉड मैच व्यापक पहुंच प्रदान करता है लेकिन सबसे कम प्रासंगिकता; सिस्टम दर्ज किए गए कीवर्ड से संबंधित किसी भी खोज पर विज्ञापन को ट्रिगर कर सकता है। वाक्यांश मिलान एक विशिष्ट संदर्भ की आवश्यकता होने पर खोज के अर्थ को सुरक्षित रखता है। सटीक मिलान सबसे संकीर्ण लक्ष्यीकरण प्रदान करता है - यह केवल समान इरादे वाली खोजों के लिए दिखाई देता है, और आमतौर पर उच्चतम-परिवर्तित ट्रैफ़िक लाता है। सही मिश्रण अभियान की परिपक्वता और बजट पर निर्भर करता है।

बोली रणनीति एक समान सीमा तक फैली हुई है: मैन्युअल लागत-प्रति-क्लिक से लेकर स्मार्ट बोली-प्रक्रिया तक, जहां Google ऐतिहासिक डेटा के आधार पर प्रत्येक नीलामी में एक स्वचालित बोली लगाता है। लक्ष्य सीपीए, लक्ष्य आरओएएस और अधिकतम रूपांतरण मूल्य जैसी रणनीतियाँ एक निश्चित बोली लागू करने के बजाय प्रत्येक खोज - डिवाइस, समय, स्थान, उपयोगकर्ता इतिहास - के संदर्भ के आधार पर पल भर में निर्णय लेती हैं। एक बार पर्याप्त रूपांतरण डेटा जमा हो जाने पर, यह स्वचालन आमतौर पर मैन्युअल प्रबंधन से बेहतर प्रदर्शन करता है।

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गुणवत्ता स्कोर आपके द्वारा भुगतान किए जाने वाले प्रत्येक क्लिक की कीमत तय करता है।

Google प्रत्येक कीवर्ड के लिए 1 से 10 के बीच गुणवत्ता स्कोर की गणना करता है, जो तीन घटकों से बना होता है। अपेक्षित क्लिक-थ्रू दर विज्ञापन के पिछले प्रदर्शन के आधार पर क्लिक की संभावना का अनुमान लगाती है। विज्ञापन प्रासंगिकता यह मापती है कि कीवर्ड और विज्ञापन कॉपी कितनी बारीकी से ओवरलैप होते हैं। लैंडिंग पृष्ठ अनुभव पृष्ठ की सामग्री प्रासंगिकता, लोड गति, मोबाइल-अनुकूलता और पारदर्शिता का मूल्यांकन करता है।

उच्च गुणवत्ता स्कोर का अर्थ है प्रति क्लिक कम लागत और उसी बजट के लिए बेहतर विज्ञापन स्थिति - कम स्कोर का अर्थ है उसी स्थिति के लिए अपने प्रतिस्पर्धियों से अधिक भुगतान करना। और जबकि इन तीन घटकों में से दो बड़े पैमाने पर विज्ञापन प्रतिलिपि के नियंत्रण में बैठते हैं, तीसरा पूरी तरह से अभियान के बाहर, आपकी अपनी साइट पर तय किया जाता है।

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ट्रैफ़िक ख़रीदना आसान है; इसे सही जगह पर उतारना कठिन है।

लैंडिंग पृष्ठ अनुभव घटक आमतौर पर सबसे अधिक उपेक्षित होता है, क्योंकि एक बार अभियान स्थापित हो जाने के बाद, यह मान लिया जाता है कि काम पूरा हो गया है। फिर भी इस स्कोर की गणना में, Google यह देखता है कि जिस पृष्ठ पर क्लिक किया गया है वह खोजे गए पृष्ठ से कितना मेल खाता है, यह कितनी तेजी से लोड होता है, और यह उपयोगकर्ता को अगले चरण के लिए कितनी स्पष्ट रूप से इंगित करता है। सामान्य कॉर्पोरेट पेज पर भेजा गया खोज ट्रैफ़िक कम रूपांतरित होता है और लागत अधिक होती है।

हम इसे अपने बुनियादी ढांचे के भीतर एक ठोस इंजीनियरिंग मामले के रूप में मानते हैं। डीएमयू की पेज-उत्पादन प्रणाली, _एसईओ_इंजन, प्रत्येक उद्योग और लक्ष्य के लिए एक अलग डिज़ाइन परिवार का चयन करता है; उनमें से एक विशेष रूप से है रूपांतरण-प्रदर्शन परिवार - रूपांतरण फ़नल, अभियान मेट्रिक्स, खोज इरादे और लीड-यात्रा पैटर्न के आसपास निर्मित एक डिज़ाइन भाषा, जिसे Google विज्ञापनों और ऑनलाइन विज्ञापन के लिए स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है। एक और, समयरेखा-नेतृत्व परिवार, जो कालानुक्रमिक कथा को अग्रभूमि में रखता है, को इसी तरह Google विज्ञापन परिदृश्यों के लिए चिह्नित किया गया है।

यह वही प्रणाली है जिसका उपयोग हम अपने स्वयं के एसईओ पेज बनाने के लिए करते हैं - विज्ञापन ट्रैफ़िक के लिए बाद में उपयोग किया जाने वाला कोई सामान्य टेम्पलेट नहीं। हम सिर्फ क्लिक नहीं खरीदते; हम शुरू से ही योजना बनाते हैं कि उस क्लिक के पीछे का पेज किस डिज़ाइन तर्क पर बनाया गया है।