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Chaque objectif a son propre type de campagne.
Les campagnes sur le Réseau de Recherche captent le trafic à plus forte intention, puisque l'utilisateur recherche déjà quelque chose ; elles sont textuelles et déclenchées par mots clés. Le Réseau Display fonctionne selon une logique inverse : il génère notoriété de marque et large portée grâce à des bannières visuelles sur des millions de sites, mais l'intention y est faible. Les campagnes Shopping affichent l'image du produit, le prix et le nom du magasin directement dans les résultats de recherche — un format naturel pour l'e-commerce.
Performance Max efface largement cette distinction : au sein d'une seule campagne, elle puise à la fois dans la Recherche, le Réseau Display, YouTube, Gmail et Discover — l'ensemble de l'inventaire Google. L'annonceur fournit textes, visuels et objectifs ; le machine learning de Google décide en temps réel quel canal, et quelle combinaison, générera des conversions. Une partie du contrôle est cédée à l'automatisation, en échange d'un gain d'échelle et d'efficacité.
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Le type de correspondance détermine où va le budget.
La requête large offre la portée la plus étendue mais la pertinence la plus lâche ; le système peut déclencher l'annonce sur toute recherche qu'il juge liée au mot clé saisi. L'expression exacte préserve le sens de la recherche tout en imposant un contexte précis. Le mot clé exact offre le ciblage le plus étroit — il n'apparaît que pour les recherches portant la même intention, et apporte généralement le trafic au taux de conversion le plus élevé. Le bon dosage dépend de la maturité et du budget de la campagne.
La stratégie d'enchères couvre un éventail similaire : du coût par clic manuel jusqu'aux Enchères intelligentes, où Google place une enchère automatique à chaque mise aux enchères en s'appuyant sur les données historiques. Des stratégies comme le CPA cible, le ROAS cible et Maximiser la valeur de conversion décident dans l'instant, selon le contexte de chaque recherche — appareil, heure, localisation, historique de l'utilisateur — plutôt que d'appliquer une enchère fixe. Une fois que suffisamment de données de conversion se sont accumulées, cette automatisation surpasse généralement la gestion manuelle.
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Le Niveau de qualité détermine le prix de chaque clic que vous payez.
Google calcule pour chaque mot clé un Niveau de qualité compris entre 1 et 10, composé de trois éléments. Le taux de clics attendu estime la probabilité d'un clic en se basant sur les performances passées de l'annonce. La pertinence de l'annonce mesure à quel point le mot clé et le texte de l'annonce se recoupent. L'expérience sur la page de destination évalue la pertinence du contenu, la vitesse de chargement, l'adaptabilité mobile et la transparence de la page.
La probabilité d'un clic, basée sur les performances passées de l'annonce.
À quel point le mot clé et le texte de l'annonce se recoupent.
La pertinence, la vitesse et l'adaptabilité mobile de la page.
Un Niveau de qualité élevé signifie, à budget égal, un coût par clic plus bas et un meilleur positionnement de l'annonce — un niveau faible vous oblige à payer plus cher que vos concurrents pour la même position. Et si deux de ces trois composantes relèvent largement du texte de l'annonce, la troisième se décide entièrement en dehors de la campagne, sur votre propre site.
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Acheter du trafic est facile ; le faire atterrir au bon endroit est difficile.
La composante Expérience sur la page de destination est généralement la plus négligée, car une fois la campagne configurée, on considère le travail terminé. Pourtant, pour calculer ce score, Google examine à quel point la page sur laquelle atterrit le clic correspond à ce qui a été recherché, sa rapidité de chargement, et la clarté avec laquelle elle oriente l'utilisateur vers une prochaine étape. Un trafic de recherche envoyé vers une page institutionnelle générique convertit moins bien et coûte plus cher.
Nous traitons cela comme une question d'ingénierie concrète au sein de notre propre infrastructure. Le système de production de pages de DMU, _seo_engine, sélectionne une famille de design différente pour chaque secteur et chaque objectif ; l'une d'elles est spécifiquement la famille conversion-performance — un langage de design bâti autour des entonnoirs de conversion, des indicateurs de campagne, de l'intention de recherche et des parcours prospects, défini explicitement pour Google Ads et la publicité en ligne. Une autre, la famille timeline-led, qui met en avant un récit chronologique, est elle aussi identifiée pour les scénarios Google Ads.
C'est exactement le système que nous utilisons pour produire nos propres pages SEO — et non un gabarit générique plaqué après coup sur le trafic publicitaire. Nous n'achetons pas simplement des clics ; nous planifions dès le départ la logique de design exacte sur laquelle repose la page derrière ce clic.
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De la mise en place à la gestion, en un seul interlocuteur.
Structure de campagne, correspondance des mots clés, stratégie d'enchères et page de destination — ces quatre éléments doivent chacun être justes. Nos forfaits de gestion mensuelle pilotent ces quatre volets ensemble, sous une seule et même responsabilité.
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